脳信号の計測

• 脳波と他の生体信号を合わせたマルチモーダルな計測プログラム
• Brain-machine interface (BMI) システム
• 電気生理学的計測プログラム (パッチクランプ、フィールド電位など)
• マルチプロセス型脳信号計測処理システム

API を備えたデバイスの計測・制御

C++、Python などで提供される application programming interface (API) を利用して、計測・制御プログラムを作成します。
【装置例】視線追跡装置、筋電位センサー、シリンジ ポンプ、顕微鏡ステージ など
【通信例】Bluetooth、TCP/IP、シリアル通信、アナログ電圧信号 など

LabVIEW を用いた計測・制御プログラム

計測・制御に強い LabVIEW を用いたプログラムの作成をお手伝いします。
NI 社の DAQ デバイスと組み合わせて、様々な計測・制御プログラムの作成が可能です。

動物行動実験

• Raspberry Pi を用いたマウス行動実験プログラム
• 課題呈示プログラム
• DeepLabCut を用いた行動解析プログラム

心理学実験

下記ライブラリを用いて心理学実験用の課題プログラムを作成します。

• PsychoPy (Python)
• jsPsych (JavaScript)
• Psychtoolbox (MATLAB)

神経活動解析

• 脳波解析
• 神経細胞の膜電位解析
• 神経活動の周波数解析
• 脳 MRI 画像の解析
• カルシウム イメージングの解析

画像解析

• 形態学的に再構築した神経細胞の解析
• 染色細胞の検出
• ImageJ/Fiji を用いたツール作成

プログラムの移植

• Python への移植 (+ 新しい機能の追加)
  【例】MATLAB プログラム -> Python プログラム
• 古い OS で使用していたプログラムの新しい OS への対応
  【例】Windows 7 で動いていたプログラム -> Windows 11 に対応

深層学習を用いたアプリケーション

• 学習済みモデルのアプリケーションへの組み込み

解析処理システムの構築

• パイプライン解析処理システム
• オンライン解析処理システム

時系列データ解析

• 周波数解析 (FFT、wavelet など)
• 時系列予測 (状態空間モデル、深層学習モデルなど)

小規模ツールの作成、解析処理のご提案

• Python を用いたツールの作成
• シェル スクリプト、バッチ ファイルの作成
• Excel マクロの作成
• 上記ツールなどを用いたお手元の解析処理の効率化のご提案